淮北市樹人高級中學AI教育應用調研報告

2025年7月3日，淮北市樹人高級中學校門口開展了一項關于人工智能教育應用的專項調研。通過采訪多名在校學生，姜皓昱了解到該校作為一所寄宿制學校，已部署智能作業批改、課堂行為分析、宿舍人臉識別等AI系統，但在家校協同與學生健康管理方面仍存在明顯短板。受訪學生普遍反映，由于每月僅放假一次，家長難以及時了解學生在校狀況，尤其當出現身體不適時，往往需輾轉通過班主任轉達，溝通效率較低。高二年級王同學提到："上周我發燒到38.5度，直到晚自習才被老師發現，如果早點通知家長，可能就不會惡化。"

基于這一痛點，姜皓昱提出開發"智能晨檢守護系統"的創新方案。該系統通過部署在教室門口的輕量化邊緣計算設備，每日早讀前自動完成三項核心檢測：采用紅外熱成像技術非接觸式測量學生體溫，通過高精度攝像頭捕捉面部微表情與膚色變化，結合聲紋分析評估呼吸道健康狀態。檢測數據經本地化處理的AI算法分析，5秒內即可完成異常篩查，對體溫異常、面色蒼白或聲音嘶啞的學生自動生成分級預警——黃色預警推送至校醫工作站，紅色預警同步發送至家長手機端，并附上就醫建議與校內護理記錄。

該系統的創新性體現在三個方面：首先，采用聯邦學習技術，在保障隱私的前提下，使預警模型能持續優化；其次，設計家校協同界面，家長可通過授權查看孩子歷次晨檢數據趨勢圖，了解健康狀況變化；最后，集成教育功能，系統會定期生成《青少年健康報告》，標注常見校園疾病預防知識。技術實現上，利用學校現有監控攝像頭升級為多光譜傳感節點，配合邊緣計算盒子處理數據，整套方案成本控制在3萬元以內，且無需改變現有校園網絡架構。這一設計既解決了寄宿學校家校溝通的時效性問題，又建立起學生健康管理的長效機制，為智慧校園建設提供了新思路。